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DTSTART;TZID=GMT:20231008T121500
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DESCRIPTION:El **CI** es fundamental en el desarrollo de productos hoy en d
 ía y uno de sus pilares básicos es la ejecución de tests. Sin embargo\,
  a medida que el producto madura la cantidad de tests aumenta y con ello e
 l tiempo que tardan en completarse. Para tener *feedback* lo antes posible
 \, ¿cómo se maquetan las pruebas de forma eficiente?\n\nEl problema es a
 ún más acusado cuando se cuenta con multitud de dispositivos y versiones
  en desarrollo. En particular\, con dos servidores distriubyéndose carga 
 de tests\, el tiempo total de ejecución alcanzaba las **15 horas** proban
 do únicamente dos versiones.\n\nEs imperativo contar con una herramienta 
 que permita paralelizar las pruebas de forma masiva\, aprovechando al máx
 imo los recursos disponibles. Además\, es necesario que dicha herramienta
  sea lo suficientemente flexible como para soportar la infraestructura act
 ual y permita expandir el tipo de infraestrucuras de tests.\n\nEn esta cha
 rla vamos a explorar el diseño de **Orcha** (la herramienta de orquestrac
 ión)\, la API para extender su funcionalidad y la necesidad de tener un u
 suario dedicado.\n\nLa charla está orientada a usuarios intermedio-avanza
 dos con familiaridad con el módulo [`multiprocessing`](https://docs.pytho
 n.org/3/library/multiprocessing.html).
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LOCATION:Patos (Room 0.4)
SUMMARY:Cómo ejecutar miles de VM en paralelo y no morir en el intento - O
 rcha 🐳 - Javier Alonso\, Miguel Robledo
URL:https://charlas.2023.es.pycon.org/pycones-2023/talk/7BWZGN/
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