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DESCRIPTION:Los videojuegos son un campo de pruebas apasionante para el est
 udio de la Inteligencia Artificial. Debido a que son entornos dinámicos\,
  complejos\, con interacción persona/ordenador rica\, y que además propo
 rcionan una gran cantidad de datos\, podemos aplicar una gran variedad de 
 técnicas vanguardistas de IA\, ya sea para jugar al juego\, para crear co
 ntenido\, o para modelar a las personas que lo juegan.\n\nEn concreto\, la
  creación de agentes que juegan a videojuegos es un ejemplo de problema m
 uy difícil de resolver\, pero el uso de Algoritmos Evolutivos (AEs) se ha
  demostrado como una técnica muy competente. Los AEs son algoritmos de op
 timización que simulan la teoría de la selección natural: las solucione
 s compiten entre sí\, las más exitosas se reproducen y pasan sus mejoras
  a la siguiente generación.\n\nEn esta charla introduciremos distintas t
 écnicas de IA usadas en el ámbito de la investigación en videojuegos y 
 nos centraremos en los algoritmos evolutivos y algunas de sus variantes\, 
 como los Algoritmos Genéticos\, la Programación Genética o las Estrateg
 ias de Evolución. Usaremos el paquete "inspyred" como ejemplo\, ya que ti
 ene una curva de aprendizaje más asequible para ver lo fácil que es crea
 r tu primer EA\, y lo integraremos con algún videojuego\, como Hearthston
 e\, para comprobar cómo puede generar agentes tan competentes que incluso
  pueden ganar competiciones de IA.
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LOCATION:Patos (Room 0.4)
SUMMARY:Survival of the fittest: usando el paquete inspyred para entrenar I
 As que juegan a videojuegos - Pablo García Sánchez
URL:https://charlas.2023.es.pycon.org/pycones-2023/talk/XDTUDT/
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